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AI下围棋能展示思考过程了!上海这款大模型已对外开源

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AI下围棋能展示思考过程了!上海这款大模型已对外开源

AI下围棋能展示思考过程了!上海这款大模型已对外开源

5月23日,澎湃(pēngpài)新闻(www.thepaper.cn)从上海人工智能实验室(shíyànshì)(上海AI Lab)了解到,基于一系列“通专融合”底层技术新进展,实验室推出的书生·思客(InternThinker)获得专业推理能力大幅提升(tíshēng),成为首个既具备围棋专业水平,又能展示透明思维链(liàn)的大模型(móxíng)。 说起AI下围棋,AlphaGO早在2016年就一战成名。随后,AI在棋力、效率、通用性等方面均有显著(xiǎnzhù)提升,但(dàn)其具体推理过程仍为(wèi)“黑盒”,即便能输出胜率评估和(hé)落子概率,亦无法用人类语言(yǔyán)解释“为什么某一步更好”。典型表现为:AI有时会下出违背人类直觉的“天外飞仙”棋步,事后被证明有效,但当时难以解释。 而升级后的InternThinker,在围棋(wéiqí)任务上不仅具备较强的专业水平,还在大模型中率先实现打破思维“黑盒”,运用自然语言对弈过程进行讲解。用户在与InternThinker对弈的过程中,大模型能全面地(dì)分析当前局面形势,对不同的落子点进行判断和对比,并给出明确的结果,让用户了解每一步棋背后的推理(tuīlǐ)过程和决策依据,从而帮助(bāngzhù)用户更好(gènghǎo)地理解和学习(xuéxí)围棋。 回顾当年AlphaGO和(hé)李世石的交战,第四盘78手(shǒu)李世石落在L11,被世界围棋八冠王古力称为(chēngwéi)“神之一手”,直接扭转了(le)局势取得最终胜利(shènglì)。在研究人员对该名局的复现中,InternThinker评价这步棋“相当刁钻”,随后给出了落子在L10的应对策略,认为能够完美解决L11的威胁,重新确立(quèlì)中央控制权,为后续进攻埋下伏笔。 InternThinker对于李世石“神(shén)之一手”的解析和应对 本文图片(túpiàn)均为上海人工智能实验室供图 在棋力方面,InternThinker未来仍(réng)有提升(tíshēng)空间。新生代世界围棋冠军王星昊九段在与其对弈后评价道:“能解说思考过程的AI还是(háishì)第一次见(jiàn),感觉它分析得非常好,从布局看棋力可能在职业3-5段之间。” 研究团队创造性地构建了一个“加速训练营”(InternBootcamp),通过对评价建模,与大(dà)模型(móxíng)进行交互并提供反馈,从而使大模型持续进化,获得解决复杂(fùzá)推理任务(rènwù)的能力(nénglì)。通过该方法,InternThinker已实现在奥赛级数学、科学对象理解与推理、算法编程、棋类游戏、智力谜题等多个专业任务同步学习演进,并在多任务混合强化学习过程中出现智能“涌现时刻(shíkè)”。 随着InternBootcamp任务的数量增加、质量提升和难度加大(dà),大模型有望(yǒuwàng)迎来能力的“升华”,高效解决更多、更难、更具实用性的推理(tuīlǐ)任务,在助力大模型推理能力泛化的同时(tóngshí),加速推动科学发现。 InternThinker下棋(xiàqí)时的语言风格也很独特。 而这些技术进展,根本上(shàng)是得益于近期上海AI Lab在“通专融合”路线的底层技术和架构方面的一系列创新(chuàngxīn)突破。大模型发展历程主要分化为专业性和通用泛化(fànhuà)性两大路线,上海AI Lab率先(shuàixiān)提出“通专融合”技术路线,着力解决大模型高度专业化与通用泛化性相互制约的发展困境。这一路径的关键在于同步(tóngbù)提升深度推理与专业泛化能力,使(shǐ)模型不仅在广泛的复杂任务上表现出色,还能在特定(tèdìng)领域中达到专业水平。 目前,InternBootcamp技术已对外开源。上海AI Lab表示(biǎoshì),将系统推进通专融合技术路线的(de)(de)发展与探索,将通专融合的新能力、新进展持续通过InternBootcamp对外开放,加速以新一代通专融合基座模型的方式解决具体科学(kēxué)发现(fāxiàn)中的关键问题,同时牵引打造垂直领域示范应用案例(ànlì),为科学发现与产业创新提供关键驱动力。 澎湃新闻记者(xīnwénjìzhě) 蒋乐来 (本文来自澎湃(pēngpài)新闻,更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)
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